Couplage entre QFD et simulation pour la conception de la production
DOI :
https://doi.org/10.53102/2000.19.04.386Mots-clés :
diversité, complixité, production, conception, sociotechniqueRésumé
Cet article s'intéresse à la complexité du montage automobile générée par la diversité des pièces. Nous présentons la démarche de gestion de cette complexité adoptée actuellement en usine et en conception par un constructeur automobile : « une démarche sociotechnique ». Un résultat de l'analyse de cette démarche montre les limites de l'intervention actuelle et la nécessité d'accroître l'efficacité en intervenant plus en amont de la production, au sein du processus de conception. Une prise en compte de la complexité en conception nécessite le développement d'une expertise en la matière et une coordination entre les différents métiers qui concourent à la conception.
Références
Akao, Y., (1990), Quality Function Deployment, Productivity Press, Portland Oregon.
Babic, B., (1999), "Axiomatic design of flexible manufacturing systems", International Journal of Production Research,37, 5, pp. 1159-1173.
Buffet, B., F. Hervieu, (1999), "Bouclage Conception Evaluation - Apport des méthodes matricielles (QFD) pour l'utilisation des données de simulation en vue de la reconception des Systèmes de production", Rapport interne, IFMA
Dean, A., D. T. Voss, (1998), Design and Analysis of Experiments (Springer Texts in Statistics), SpringerVerlag
Derriche, O., D. Gien, (1998),"Non-quality cost evaluation by the simulation of manufacturing systems" INCOM'98,Vol.Ill, pp. 553-558, 24-26 June 98, Nancy-Metz, France
Evbuomwan, N.J.O., S. Sivaloganathan, A. Jebb and A.S.J.Stickley, (1994), "Quality Function
Deployment - Past, Present and Future", CARS & FOF’94,Ottawa, Canada, pp. 596-601.
Hill, M. F., L. K. Collins, (1999), "Total quality management and business process re-engineering: A study of incremental and radical approaches to change management at BTNI", Total Quality, 10,1, pp. 37-45.
Jacqmart, S., D. Gien, (1998), "An approach based cm fuzzy sets to model design quality", INCOM'98, Vol. Ill pp. 97-102, 24-26 June 98, Nancy-Metz, France
Kasser, J. (1995), Applying Total Quality Management to Systems Engineering. Boston: Artech House, 1995.
Kelton, W., R. Sadowski, and D. Sadowski, (1998), Simulation with Arena, McGraw-Hill, New York.
Kleijnen, J., and R. Rubinstein, (1996) "Optimization and sensitivity analysis of computer simulation models by score function method", European Journal of Operational Research,88, pp. 413-427.
Koonce, D. A., R. P. Judd., C. M. Parks, (1996), "Manufacturing systems engineering and design :
intelligent, multi-model, integration architecture", International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 9, 6, pp. 443-453.
Ladet, P. F., Vernadat (Editors), (1995) . Integrated manufacturing Systems Engineering, Chapman & Hall, London.
Law, A.M., and Kelton, W.D., (1991), Simulation Modeling and Analysis, (Chapter 12) McGraw-Hill, New York.
Macedo, J., (1999), "A generative system for re-engineering manufacturing system organization", International Journal of Production Research, 37, 12, pp. 2639-2664.
Myers, R., and D. Montgomery, (1995), Response Surface Methodology,John Wiley and Sons, New York.
Revelle, J., C.A. Cox, J.W. Moran and R.A. Kemerling, (1998), The QFD Handbook, John Wiley and Sons, New York.
Taguchi, G., (1988), Introduction to quality engineering - Designing quality into products and processes, Asian Productivity Organization, Tokyo.
Yong, J., A. Wilkinso, (1999), "The state of total quality management : a review" , The International Journal of Human Resource Management, 10,1, pp. 137-161.
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