Il y a 25 ans déjà, Bowersox
et Daugherty (1995) prévoyaient le rôle clé des systèmes et technologies de
traitement et diffusion de l’information (IS/IT) sur l’évolution des
paradigmes de la fonction logistique. Force est de constater que ces outils
ont effectivement joué un rôle important dans l'émergence du Supply Chain Management,
en permettant l'intégration et l’accélération des flux d’information
(interfaces clients / fournisseurs ou entre prévision, stock et planification
par exemple), mais aussi en tant que solutions autorisant un pilotage global de
la chaine logistique : approvisionnement, production, distribution, demande.
Parmi ces IS/IT, nous pouvons évoquer avec Bayraktar et al. (2009) : (i)
les IS/IT « entreprise étendue », comme les ERP (Entreprise Resources Planning), qui permettent de gérer l’ensemble des informations
transactionnelles au sein d’une organisation et entre organisations, (ii)
les IS/IT intégrateurs, comme les outils de « Supply Chain
Planning », qui ont pour objectif de
faciliter l’aide à la décision dans la chaîne logistique, (iii) les
IS/IT facilitateurs, complémentaires des systèmes précédents, qui ont pour rôle
de permettre et d’accélérer la diffusion et le traitement de l’information
entre les partenaires.
Aujourd’hui l’émergence de nouvelles solutions vient à
nouveau questionner la logistique et le Supply
Chain Management dans
leur fonctionnement. C’est en particulier le cas de la blockchain comme
le montre un état de l’art récent (Queiroz
et al., 2019 ; Wang et al., 2019 ; Duan et al., 2020 ; Benhayoun & Saikouk,
2022). La blockchain peut être définie comme « une
technologie de stockage et transmissions d’informations (…) transparente,
sécurisée et qui fonctionne sans organe central de contrôle » utilisant
« une base de données numériques infalsifiable sur laquelle sont inscrits tous
les échanges effectués entre ses utilisateurs » (Blockchain France,
2016). Sa principale promesse est de créer de la transparence (Tapscott & Tapscott, 2017 ; Imeri, 2021), domaine parmi
les plus importants et les plus difficiles à améliorer pour la logistique et le
Supply Chain Management (Abeyratne &
Monfared, 2016). Il n'est alors pas
surprenant que certains experts en logistique considèrent la blockchain comme
offrant "un énorme potentiel" (O’Marah, 2017) comme une "plate-forme
indispensable pour le renouveau économique" (Casey
& Wong, 2017), ou encore comme une "plate-forme indispensable pour
transformer la chaîne logistique et améliorer la manière dont nous produisons,
commercialisons, achetons et consommons nos produits" (Dickson, 2016 ; Ahmed et al., 2019). Ces
potentiels méritent d’être organisés et pensés afin de guider les futurs
travaux de recherche sur le sujet. Aussi notre problématique sera la
suivante : Quelles sont les
potentialités de la technologie blockchain pour la logistique et
plus globalement le SCM et ses principes de pilotage des flux et des
processus ? Pour répondre à cette question, cet article se propose de faire un point
prospectif (Scouarnec, 2008) sur les usages de cette technologie pour la logistique et le
SCM. Après avoir décrit son fonctionnement (2), nous présenterons la
méthodologie de notre démarche prospective (3) et nous l’appliquerons aux
différentes activités de la logistique et du Supply Chain Management, ce qui nous
permettra d’évoquer différentes pistes de recherche (4).
2. LA TECHNOLOGIE BLOCKCHAIN
2.1 Caractéristiques et principes de fonctionnement
La blockchain repose
avant tout sur la technologie des registres distribués(DLT, Distributed
Ledgers Technology). Un registre distribué est un journal de transactions
enregistré et synchronisé sur un réseau d'ordinateurs. Ce registre est diffusé
à travers un réseau de pairs à pairs sur lequel est venue se greffer un
algorithme de consensus afin de synchroniser et authentifier l’état du
registre. Celui-ci se présente sous la forme d’une chaîne de blocs plus
communément appelée « blockchain ». La blockchain
n’est pas la seule forme de registre distribué, mais c’est la forme la plus
répandue parmi les cryptomonnaies, dont découle les applications industrielles
abordées dans cet article. La structure distribuée de la blockchain
lui confère une sécurité supplémentaire par rapport aux systèmes
d’architectures classiques « Client – Serveur » (Gatti et al., 2004).
Les blocs de la chaîne sont ordonnés suivant des numéros
de hachage. La fonction de hachage, de l'anglais hash function (hash : de
l’anglais, recouper et mélanger), sert à calculer une empreinte numérique
unique à partir d'une donnée fournie en entrée. Chaque bloc portant le numéro
de hash du précédent bloc, il est impossible d’intervertir des blocs. Le schéma
suivant proposé par Desplebin et al. (2021) résume le fonctionnement de ce
réseau (cf. figure 1).
La blockchain s’appuie également sur un
algorithme de consensus, fonctionnalité qui confère à la blockchain un
rôle particulier d’attribution de confiance (la littérature évoque souvent le
terme de « machine à faire confiance » ou « trust machine »
pour décrire la blockchain (cf. The Economist 31/10/2015). L’objectif
du mécanisme de consensus est d’obtenir un accord sur l’état historique des
transactions, sans entité centralisée.
L’ajout des smart contract (contrats « intelligents » ou smart
contrats) a permis l’application d’une logique métier complexe à la blockchain.
Un contrat intelligent est un ensemble de code et de données (parfois appelé
fonctions et état) qui est déployé dans une blockchain permettant
d’effectuer des calculs, stocker des informations et envoyer automatiquement
des fonds à d'autres comptes (Yaga et al., 2018).
Les smart contrats
font entrer les blockchains dans le panel des outils de gestion
industriels avec une particularité supplémentaire : celle de
l’automatisation des calculs de contrôle. Ils peuvent effectivement, et par
exemple, déclencher des processus de type commande de pièces qui viennent
d’être vendues, mais aussi attester de la bonne conformité des pièces produites
(Yaga et al., 2018). Ils permettent ainsi l’application d’une logique métier
complexe à la blockchain .
Soulignons enfin, qu’au-delà des aspects techniques il
est possible de distinguer deux types de blockchain : les blockchain
publiques ou autorisées (public ou permissionless) et les blockchain
privées (private ou permissioned). Dans une blockchain
privée, seuls certains participants peuvent rejoindre le réseau peer-to-peer
(Dumas, 2018). Un groupe restreint d'acteurs a le pouvoir d'accéder, de
vérifier et d'ajouter des transactions au registre, et il est possible de limiter
l’accès à certaines informations à quelques participants (Lewis et al., 2017).
Les industriels se tournant vers des blockchain privées, nous
n’évoquerons désormais que ces dernières.
2.2 L’évolution de la blockchain et principaux enjeux.
Depuis la création de la première blockchain en
2008 avec le Bitcoin, plusieurs évolutions en ont modifié l’usage. Il est
possible de caractériser trois grandes étapes : La blockchain 1.0
pour la monnaie numérique, la blockchain 2.0 pour la finance numérique
et le Supply Chain Management et la blockchain 3.0 pour la
société numérique.
La blockchain 1.0 rassemble l’ensemble des
cryptomonnaies. Ces blockchain constituent les premiers actifs
numériques apparus dans la suite logique du célèbre Bitcoin.
Par la suite en
2014, l’ajout de smart contrats a permis d’utiliser la blockchain
pour des applications non financières notamment dans le Supply Chain.
Dès lors certaines blockchain s’éloignent complétement des
Crypto-monnaies et s’adressent directement aux industriels. Cet ensemble
applicatif utilisant des smart contrats constitue la blockchain
de deuxième génération appelée : blockchain 2.0.
La blockchain 3.0 dépasse le cadre de l’entreprise
et même du secteur d’appartenance. Le terme de DAO (Decentralized Autonomous
Organizations) est alors utilisé. Pour plus de clarté, nous parlerons
d’organisation inter-entreprises. La blockchain 3.0 introduit le concept
d'applications et d'informatique décentralisés (Della
Chiesa et al., 2018). Cette offre nécessite le partage ou
l'externalisation partielle d'activités qui, autrement, seraient prises en
charge par l'organisme de coordination. Elle modifie le type plus traditionnel
de structure de transaction et nécessite généralement des modifications de
gouvernance puisque les services fournis et les fonctions de soutien
sous-jacentes ne relèvent pas du contrôle direct de l'organisme central. Le
changement des limites organisationnelles permet d'adapter différents modes
opératoires afin de générer de la valeur de manière privilégiée, notamment dans
le cas du lien entre le flux physique et le flux financier. De manière
générale, il est admis d’utiliser la terminologie de blockchain 3.0 dès
lors qu’une Application Décentralisée (DApp) sert à échanger de la valeur entre
plusieurs entreprises.
L’évolution de la Blockchain peut se résumer de
la façon suivante (cf. figure 2) :
2.3 Les limites actuelles de la blockchain
Avant d’envisager les usages possibles de
la blockchain en logistique et Supply Chain Management,
il nous faut préciser que celle-ci n’est pas exempte de
limites. Elles sont à la fois technologiques, économiques,
juridiques et relatives à la gouvernance.
Technologiques, tout d’abord. Il
n’existe pas à ce jour de protocole universel de blockchain (Roubini,
2018) et les registres distribués se développent un peu partout dans le
monde sur de nombreuses applications sans qu’un protocole commun ne puisse voir
le jour. La maturité du smart contrat est par ailleurs elle-même
remise en cause ; il existe à l’heure actuelle certaines failles dans
l’application des smart contrats qui ont eu de fortes
répercussions dans la communauté des développeurs blockchain (Guégan, 2017).
Economiques, ensuite : les cryptomonnaies ne sont
toujours pas stables (Caginalp & Caginalp, 2018),
le bitcoin en est un exemple retentissant, il est donc difficile d’entrevoir un
financement de la Supply Chain par la blockchain dans cet optique.
Juridiques, également : les smart contrats po--sent
problème notamment (Sklaroff, 2017) : une marque a-t-elle le droit d’imposer à
ses fournisseurs un programme informatique de contrôle des conditions de
travail ou de provenance des matières premières ? Et à qui appartiendrait le smart
contrat ainsi créé ?
En termes de gouvernance, enfin certaines semblent
créer une entité de gouvernance à part entière en contrôlant les accès au droit
de vote de chacun pour l’accès d’un nouveau bloc (cf. fonctionnement de
l’algorithme Delegated Proof of Stake - Preuve d’Enjeu Déléguée).
Certaines de ces limites nous semblent toutefois pouvoir
être dépassées. Il est probable notamment que les problèmes freinant le
développement de la blockchain seront résolus dans quelques années. D’autres
seront peut-être plus difficiles à lever à horizon court, notamment les
difficultés liées à la gouvernance, actuellement point d’achoppement principal
à l’adoption de la blockchain ; en effet, certains problèmes dans la
constitution de l’écosystème demeureront prégnants, car il s’agit de la
révolution d’un système plus que d’un changement de technologie (Christensen, 2016).
Au-delà de ces limites, ces trois évolutions sont autant
d’éléments de réflexion pour la prospective des métiers et du secteur de la
logistique et du Supply Chain Management. Après une présentation de la
démarche prospective, nous développons notre réflexion sur la blockchain.
3. METHODOLOGIE : UNE REFLEXION PROSPECTIVE
Notre méthodologie s’appuie sur une « activité
prospective » (Bootz, 2005) visant à « stimuler l’intuition
des acteurs et à développer une compréhension nouvelle du monde » (Mérindol
et al., 2009). Plus particulièrement notre réflexion suit la méthodologie de la
prospective métier développée par (Boyer & Scouarnec, 2002 ; 2005) qui vise
notamment à l’identification de scénarii possibles (Dumoutier et al., 2022)
sur l’évolution des métiers, mais aussi plus généralement sur les futurs les
plus probables que les entreprises auront à affronter (Kin et al., 2018a ;
Bentalha et al. 2020) : « Il s’agit alors d’imaginer les conséquences
de ces tendances sur les situations réelles du travail, l’organisation du travail
et les métiers » (Mérindol et al., 2009). Cette approche a notamment été
utilisée pour étudier les effets de la mise en œuvre de la blockchain en
comptabilité et audit (Desplebin et al., 2018), en SCM (Kin et al., 2018a), et
plus globalement pour analyser l’évolution des services (Bentalha et al. 2020).
Scouarnec (2008), définit la prospective comme « l’élaboration d’une
réflexion sur les avenirs possibles et reposant sur une méthodologie appropriée
(…). La prospective est de l’ordre de l’anticipation, même imparfaite, des
changements, des discontinuités, des éventualités. (…)». (Desplebin
et al., 2018), citant les travaux de (Hatem
et Préel, 1995) rappellent qu’il existe cinq caractéristiques de la
prospective : globale, longue, rationnelle, d'appropriation et c'est une
vision pour l'action ( tableau 1).
Notre démarche qui tente d’appréhender les effets de la blockchain
dans le champ de la logistique et du Supply Chain Management (SCM) répond
à l’ensemble de ces caractéristiques. Ainsi, elle est globale, car elle tente
d’identifier les impacts « entreprise et processus » au sein de la
logistique et du SCM. Notre réflexion est également longue, car elle vise à
anticiper des changements qui sont aujourd’hui pour le mieux en phase de
lancement et pour la plupart au stade du projet.
Notre démarche est rationnelle, car elle s’appuie sur
les dires d’experts de la blockchain et de la logistique rencontrés par
les auteurs, la réflexion d’auteurs experts (deux sont des spécialistes de la
logistique et deux des blockchain), mais aussi d’observations de
pratiques concrètes de terrain (l’un des auteurs est en poste dans une
organisation à la pointe de la réflexion sur le sujet en logistique et SCM).
Comme le soulignent (Desplebin
et al., 2018), « il s’agit d’adopter une forme de bon sens »,
facilité par la connaissance de la profession étudiée. Enfin, l’implication
d’un des auteurs dans une entreprise du secteur en tant qu’expert blockchain
permet de garantir l’appropriation et la vision pour l’action de notre
réflexion (prévoir sans prédire) en restant au plus près du terrain.
La démarche prospective s’appuie sur une multitude de sources :
productions scientifiques, productions « grises », avis d’experts
notamment. Dans cette étude, de façon très pratique, notre démarche prospective
s’appuie, au-delà de la réflexion d’auteurs-experts, sur des rencontres et
échanges avec des experts de la blockchain, notamment lors d’entretiens
et de travaux menés au sein d’une Entreprise de Services Numériques (annexe 1),
mais aussi lors de conférences professionnelles de référence (Salon Bpifrance
Inno Génération 2018, West Data Festival 2019, VivaTech 2019, Forum de la blockchain
2018, 2019, Rencontres Dumont d’Urville 2019, « les « ROIs » de la blockchain
2019 ») et de plusieurs Hackathons (Africa Blockchain Summit 2018,
Hackathon Blockchain and Shop 2018 ). Enfin, elle se base sur la
mobilisation de productions académiques et professionnelles sur le sujet. Les
éléments discutés dans la suite de cet article sont le fruit de ces rencontres
et réflexions. L’ensemble des entretiens, séances de travail et références
théoriques a fait l’objet d’un codage selon les principes du modèle
d'Eisenhardt (Eisenhardt, 1989). L'analyse menée s'appuie sur les étapes
suivantes.
Dans un premier temps les
données empiriques (discussions avec des experts de la blockchain,
participation à des colloques) ont été classées en utilisant le modèle proposé
par Mentzer et al., 2001, Figure 3. A la différence d’une approche à la Gioia et
al. (2013), nous sommes donc partis d’un modèle théorique pour organiser nos
données et de ce fait notre réflexion prospective. Ce modèle a
été retenu car, comme le précisent Estampe et Babai (2016), il peut servir de
cadre de référence pour l’ensemble des réflexions à mener sur le SCM et nous
semble donc pertinent par rapport à notre objet. Ce modèle représente la
finalité du SCM (créer de la valeur pour le client, conquérir un avantage
concurrentiel, réduire les coûts, etc.), les différents flux qui circulent
entre les acteurs de la chaîne étendue (produits, services, etc.), les
fonctions impliquées dans le processus de coordination et de gestion des flux,
les conditions d’une coordination inter-fonctionnelle (confiance, engagement,
risques, dépendance et fonctionnement) et les frontières des
différents systèmes à travers lesquels s’articule la Supply Chain.
Dans
un second temps les productions académiques et professionnelles ont été codées.
Cette approche a permis de décrire à la fois les processus de création de ces
différentes dimensions et les conditions de leur mise en œuvre. Notre approche
est donc fondée sur une logique hypothético-déductive basée sur le modèle SCM
(Figure 4). La figure 4 se lit donc de gauche à droite en partant du modèle SCM
comme cadre structurant aux littératures scientifiques et grises et au dire des
experts. Cette approche méthodologique nous a permis de nourrir six axes de
réflexion que nous développons dans les parties suivantes.
4. REFLEXIONS SUR LES USAGES DE LA TECHNOLOGIE BLOCKCHAIN
LOGISTIQUE POUR LA LOGISTIQUE ET LE SCM
Dans un environnement se caractérisant par des mutations
numériques profondes, objets connectés, big data, plateformes, jumeaux
numériques, etc. (Korpela et al., 2017 ; Straube & Junge, 2017 ; Porter
& Heppelmann, 2018 ; Dumoutier et al., 2022), la blockchain laisse
entrevoir un potentiel de changements profonds dans le pilotage des chaines
logistiques (Kshetri, 2018 ; Perboli et al., 2018). Plus précisément, la blockchain,
comme registre numérique distribué décentralisant le partage de données,
assurant le stockage et la transmission d’informations de manière sécurisée
sans autorité de contrôle, permettrait notamment de sécuriser les échanges tout
au long de la chaîne logistique, de mieux coordonner des acteurs, d’améliorer
la traçabilité, voire de diminuer le nombre d’intermédiaires au sein de celle-ci
(Hug, 2017 ; Kin et al., 2018b). Se pose donc la question des potentialités
d’une telle technologie innovante sur la logistique et plus globalement le SCM
et ses principes de pilotage des flux et des processus (Fabbe-costes &
Jahre, 2008 ; Kin et al., 2018b).
Dans les sections qui suivent, nous proposons d’analyser
les conséquences de la blockchain sur les flux logistiques (4.1), pour
ensuite étudier son impact sur la coordination entre les acteurs et les
pratiques collaboratives (4.2).
4.1 Applications possibles de la blockchain aux flux
logistiques
Nous discutons dans cette section des applications
possibles de la blockchain selon les différentes catégories de flux du
schéma de la logistique de Mentzer et al. (2001) : Produits, services, Informations,
Ressources Financières, Demandes et Prévisions.
4.1.1
Flux Produits : Traçabilité, origine et flux
Le terme de traçabilité fait référence à la fois au
traçage et au suivi des produits. Nous en distinguerons les trois composants
clés : le suivi amont des produits, leur suivi aval et les informations sur
leur historique associées à leur mouvement dans la chaîne d'approvisionnement (Viruéga,
2005 ; Fabbe-Costes, 2005 ; Bosona & Gebresenbet, 2013 ; Lazzeri &
Fabbe-Costes, 2014).
Ces trois types d’informations sont intrinsèquement
liées dans une blockchain. Ainsi, l’utilisation de la blockchain
comme support de traçabilité apparait comme un moyen efficace et sûr de
conserver l’information, de la diffuser et de l’authentifier (Apte &
Petrovsky, 2016 ; Saucède & Moisa, 2017 ; Galvez et al., 2018).
S’agissant de la traçabilité amont, des applications
dans le domaine alimentaire servent à démontrer la provenance d’un produit (Lee
& Pilkington, 2017 ; Kamble et al., 2020). Par ailleurs, plusieurs labels
qualité s’appuient sur des renseignements fournis par une blockchain,
pour affirmer la qualité liée à l’origine du produit (Marfia & Esposti,
2017 ; ElMessiry & ElMessiry, 2018), ou prouver qu’il est issu d’une
filière « durable » (Beck et al., 2017 ; Kouhizadeh & Sarkis,
2018).
Concernant la traçabilité aval, de nombreux exemples
montrent la performance de la blockchain pour le traitement des retours
des produits, comme l’illustre le cas des mangues Walmart, ou pour assurer la
surveillance de la chaîne logistique, du fournisseur au consommateur (Toyoda et
al., 2017 ; Alawi et al., 2022). C’est notamment le cas dans le domaine de
l’ultra-frais où il s’agit de vérifier la Date Limite de Consommation (DLC)
restante d’un produit alimentaire à réception dans les centres de distribution.
Enfin, les algorithmes de hachage contenus dans la blockchain
pourraient permettre une traçabilité plus fine que celle utilisée jusqu’à
présent, sa généralisation pouvant autoriser une couverture intégrale de
l’ensemble de la chaîne logistique.
En définitive, la blockchain a pour ambition de
suivre la traçabilité d’un produit tout au long de la chaîne logistique tout en
répondant à une demande de transparence accrue exigée par le consommateur. Des
questions mériteraient cependant d’être approfondies dans des recherches
futures : la blockchain pourrait-elle remettre en cause les modes
de gouvernance des organisations au sein des Supply Chain avec un
consommateur mieux informé ?
Comment la blockchain pourrait-elle amener une
forme de traçabilité nouvelle ?
4.1.2
Flux Services : Accréditation des
données et Nouveaux systèmes de recommandations
Si le service au client est fourni par l’ensemble des
fonctions de l’entreprise, la logistique est susceptible de proposer un
ensemble de services (disponibilité, délais, fiabilité des délais, etc.)
permettant de différencier un produit et d’apporter de la valeur à un client
consommant de plus en plus de services comme le souligne le développement du
e-commerce (Baranger et al., 2007 ; Nguyen & Chanut, 2018). Ainsi,
l’information apportée par la logistique joue un rôle fondamental dans la
satisfaction du client notamment et plus particulièrement en termes de gestion
des stocks, de gestion des garanties et des systèmes de recommandations.
En ce qui concerne la gestion des stocks, nous pensons
notamment au système de Vendor Managed Inventory (VMI) mis en place
entre industriels et fournisseurs pour optimiser leur fonctionnement. Ce
système implique notamment un partage d’informations sur les ventes et les
quantités restantes en stock. Dans un contexte de blockchain privées,
ces données peuvent être accréditées par l’ensemble des acteurs d’un consortium
et par le processus des smart contrats, ce qui nous semble pouvoir
permettre un fonctionnement moins coûteux et plus sûr que l’installation d’une
chaîne d’ERP. Pour certifier les données d’entrées, ce qui constitue un
problème important aujourd’hui, ces blockchain privées pourraient être
associées à d’autres technologies comme l’Internet des objets dans les systèmes
automatisés ou le contrôle de cohérence grâce à l’intelligence artificielle.
S’agissant des garanties, la blockchain peut
apporter des solutions pour faciliter les remboursements. Cela existe déjà dans
le cas de remboursement des billets d’avion lors de leur retard (Cuny,
2017), mais pourrait se voir généraliser à de nombreuses situations en raison
d’un traitement moins coûteux et plus fiable pour les entreprises (Li et al.,
2019). Solidement encadrées par des smart contrats, ces opérations de
remboursement, mais aussi pourquoi pas d’offres promotionnelles, seraient
directement crédités sur le compte client et pourraient devenir la norme,
facilitant une meilleure relation commerciale.
En ce qui concerne les systèmes de recommandations, Frey
et al., 2016, montrent qu’il serait possible de suivre l’identité et la
réputation de clients grâce à des données certifiées issues de la blockchain,
comme c’est le cas de l’application Uziit, logiciel d’avis et de
recommandations stockés dans une blockchain. Dans ce cadre, nous avons
de fortes raisons de penser que les plateformes de notation en tout genre, dans
l’hôtellerie et la restauration par exemple, se transformeront de manière à
prendre en compte uniquement des évaluations attribuées par la blockchain
après vérification de la preuve d’une facture (numéro de hash) de
l’établissement. Dans la même logique, il serait possible d’utiliser des
contrats intelligents pour négocier automatiquement les meilleurs prix en temps
réel en tenant compte de la réputation du vendeur (Bahga & Madisetti, 2017).
Il découle de ces développement une interrogation à
laquelle devraient s’intéresser les travaux futurs : quels pourraient-être
les modèles d’affaire à envisager et quel serait le rôle des SC au sein de ces
modèles ?
4.1.3
Flux d’informations : gestion de
l’information.
De nos jours, des volumes très importants d’information
doivent être récoltés, traités, stockés et communiqués, afin de déclencher, de
piloter et contrôler les opérations physiques élémentaires permettant de
satisfaire toute demande émise par un client. Par conséquent, les Technologies
de l’Information et de la Communication s’arrogent une place majeure dans la
maitrise de ces flux physiques. C’est particulièrement vrai dans le cas de la blockchain
(Kshetri, 2018 ; Perboli et al., 2018). En effet, les données présentes dans
une blockchain ne sont pas uniquement « requêtables », comme
celles présentent dans une base données, mais elles peuvent aussi déclencher
des processus via les smart contrats (O’Leary, 2017). Cela représente un
certain avantage dans le traitement de l’information car, d’une part, on ne
s’appuie que sur des données accréditées par le système et que, d’autre part,
ces dernières déclenchent automatiquement des 
opérations par le biais des smart contrats (De Giovanni, 2020).
En conséquence, nous pensons que les entreprises
devront modifier leurs ERP, de manière à rendre l’ensemble du couplage blockchain
– ERP fonctionnel et bénéficier ainsi d’un certain degré d’automatisation.
Comme l’a noté (Mearian, 2017), citant un représentant d’EY, cela semble être
un défi moins grand qu’il n’y paraît puisque de nombreuses entreprises
utilisent déjà des outils semblables « pour l’EDI, XML ou pour
l’analyse d’intégration des données ». Des modèles existent désormais
permettant une traduction et une intégration de différents messages EDI ou XML
dans une blockchain (Li, et al., 2017 ; Fiaidhi et al., 2018).
Comme le souligne O’Leary (2017), une alternative à l’adoption de modèles types
EDI pour récupérer les données de la blockchain consiste à modifier
l’ERP. La figure 5 ci-dessous représente l’intégration d’une blockchain
à travers les différentes couches d’un ERP : commande, bon de livraison,
facturation, paiement ; chaque étape est jalonnée par une authentification
des actes dans une blockchain grâce au principe des signatures
cryptographiques. L’ensemble des données de la blockchain représentant
une couche sous-jacente à la base données ERP. Ainsi, ces progiciels de gestion
évolueraient, passant d’une base de données centralisée et relationnelle, à une
base de données, automatisée et transactionnelle dans une perspective plus
large de gestion du big data (Karamchandani et al., 2022). De plus, le paiement
automatisé via un token (actif numérique émis et échangeable sur une blockchain)
au sein d’un réseau inter-organisationnel permettrait d’accélérer les paiements
de façon sécurisé et contribuerait ainsi à une nette diminution des BFR de
l’ensemble des partenaires de la chaîne logistique.
Au final, les questions de recherche suivantes
mériteraient selon nous d’être envisagées dans le futur: comment intégrer
l’outil blockchain au sein des systèmes d’information logistiques pour
apporter de la valeur au produit ?
Quels seraient les effets de la technologie blockchain
sur la normalisation des informations logistiques ?
4.1.4
Ressources financières : Mécanismes plus
solides de gestion des contrats et améliorations des BFR
Se pose ici la question de la contribution de la logistique
à l’obtention des résultats financiers de l’entreprise. Ainsi, l’identification
de processus logistiques à externaliser et leur pilotage par un tiers de
confiance, le Prestataire de Services Logistiques (PSL), afin d’atteindre une
meilleure efficience de l’organisation tout en améliorant la satisfaction des
clients, nécessite la mise en place de mécanismes contractuels spécifiques,
afin d’éviter l’apparition de dysfonctionnements dégradant le service attendu
par le client (Rouquet & Vega, 2015). Plus précisément, les relations
construites par une entreprise avec les différents acteurs composant sa chaine
logistique se matérialisent par un contrat qui nécessite parfois un engagement
des parties dans une relation durable (Mevel et al., 2015). C’est
particulièrement vrai dans le cas des relations initiées avec le PSL. En
effet, le PSL est devenu un acteur incontournable dans l’élaboration,
l’organisation et le suivi au quotidien des chaines logistiques ; un PSL
dénommé 4PL par sa capacité à accompagner la stratégie des acteurs de la chaine
logistique, par ses compétences en termes de systèmes d’information et par son
expertise à initier et à construire un réseau de sous-traitants logistiques
pour une demande spécifique (Fabbe-Costes et al., 2008 ; Wagner & Sutter,
2012 ; Fulconis & Roveillo, 2017).Cependant, la gestion de tels acteurs
devenus incontournables est souvent jugée difficile par les clients car,
lors de l’établissement du contrat et lors de sa réalisation, les deux
protagonistes ne possèdent pas la même information. Dès lors, l’asymétrie
d’information occupe un rôle majeur dans la construction de la relation. Une
relation susceptible d’être empreinte de méfiance au regard des informations
maitrisées par chacun des deux contractants. (Roveillo et al., 2012; Fulconis
& Roveillo, 2017).
Là encore, la blockchain nous semble pouvoir
apporter des solutions. Ainsi, Rico
Polim et al. (2017), montrent qu’il est possible d’obtenir un bon niveau de
transparence grâce à la blockchain, dans l’attribution des marchés ou
dans la négociation des contrats d’approvisionnement. Dans un
tel système “retailers post their service needs and prove their intent
to enter into an agreement by showing fund source(s) to procure services from
3PL providers; who then respond to retailers’ enquiry (pricing, performance
measure, etc.) in a decentralized and transparent manner. Other retailers and
3PL providers are aware that a transaction has been done, promoting rational
pricing for the network. We eliminate the broker (administration) fee by
hosting such a network. Without having to meet physically, 3PLs have secured
orders without the assistance of a 4PL.” (Polim et al., 2017) De ce
fait il est légitime de se poser la question de l’avenir des 4PL dans un
processus d’adoption très large de la blockchain par les 3PL car une
telle technologie permet une rencontre facilitée entre les acteurs, qu’ils
soient chargeurs, prestataires logistiques ou transporteurs et elle réduit
ainsi les questions de confiance, ou les déplacent vers la technologie support
qui est utilisée.
Ensuite, les relations entre la performance
opérationnelle de la Supply Chain et les enjeux financiers de celle-ci impliquent
des réflexions sur le financement des stocks, des commandes, etc. Ainsi,
dans le but de réduire leurs cycles de trésorerie les entreprises ont recours à
des produits bancaires pour financer leurs fonds de roulement. Or ces produits
sont chers, ils exigent beaucoup de documents administratifs et certaines
garanties quant à l’origine des fonds dans le cadre de la lutte contre le
blanchiment d’argent. Dans un tel contexte, la blockchain améliore la
connaissance client (KYC, Know Your Customer), diminue le coût de
traitement grâce à un certain niveau d’automatisation associé aux algorithmes
de consensus, et améliore la transparence des opérations financières (Cermeño,
2016 ; Casey, et al., 2018 ; Fosso Wamba & Guthrie, 2020 ; Ke & Tang,
2022). La titrisation des opérations financières liées à la Supply Chain
dans le but d’optimiser le Working Capital est un domaine dans lequel
l’application de la blockchain pourrait avoir de grandes répercussions (Hofmann
et al., 2018). A terme la blockchain pourrait permettre l’apparition de
plateformes de titrisation d’un nouveau genre, plateformes qui faciliteront les
paiements et les authentifications documentaires.
La question principale à étudier concernant l’impact de
la blockchain sur les ressources financières serait la suivante :
comment la blockchain pourrait-elle assurer le lien entre opérations
logistiques et opérations financières ?
4.1.5
Demandes et prévisions : Amélioration de la
gestion de stocks et de la performance logistique
Le pilotage des chaines logistiques ne peut s’envisager
sans anticipation ; un pilotage dont le défi est d’être capable de
satisfaire une demande de plus en plus diversifiée, dans des délais courts et
avec des stocks minimums. Réduire les stocks contribue donc souvent à une
amélioration des résultats pour l’entreprise (Jones & Womack, 2012 ;
Chanegrih & Creusier, 2015).
La blockchain nous semble pouvoir être utilisée à
cette fin, comme le présentent Madhwal et Panfilov, (2017), dans une démonstration théorique appliquée à la construction d’avions
de ligne.
Ces auteurs ont par ailleurs démontré l’efficacité de la blockchain dans
la gestion des pièces de rechange pour l’aviation. Assembly
ledger will keep the record of all the new products generated at each level,
which would be integrated with transaction ledger that will show the
transacting details among the individual members. This whole network could also
works as inventory registry for individual companies along with details of the
products, which will show the production details. » (Madhwal & Panfilov, 2017). Même si leurs travaux ne
spécifient pas explicitement le partage des prévisions de réapprovisionnement,
il n’y a en fait qu’un pas entre la gestion de stock « partagée » (Vendor
Managed Inventory) et le partage de prévision de réapprovisionnement.
Ces systèmes reposent actuellement sur l’acquisition de
signaux en provenance de nombreux capteurs, et rend l’ensemble assez couteux.
Toutefois, tout cela est à mettre en rapport avec la valeur des marchandises
dont on désire connaître le stock (pour cette raison les produits du luxe sont
en priorité visés par cette application de la blockchain).
Le pilotage des chaines logistiques, s’appuyant sur les
technologies blockchain, implique une multitude d’acteurs ;
plusieurs questions émergent. Quels sont les effets de la blockchain sur
l’apprentissage inter organisationnel ? Quelle est la performance d’une blockchain
au sein de consortium logistiques ?
Comment construire des espaces de confiance dont
l’objectif est de partager de l’information ?
En conclusion et sur la base de ces différentes
réflexions prospectives, nous proposons la modélisation (cf. figure 6)
pour décrire les flux de l’entreprise, selon l’approche proposée par Mentzer et
al. (2001).
4.2 Application de la blockchain et amélioration de la
coordination intra et inter-entreprises
Considérons maintenant
l’ensemble d’une chaîne logistique et les problématiques inter et intra
organisationnelles associées. En effet, le modèle de Mentzer et al. souligne le
fait que l’un des principes fondateurs du SCM est que la performance de la
chaine logistique implique une coordination, « une gestion des
interfaces » de l’ensemble des acteurs impliqués dans le pilotage des
flux. Par conséquent, si la gestion de l’ensemble des informations, de leur
circulation, de leur stockage et de leur traitement est la clé de la Supply Chain, un ensemble de principes
doivent être adoptés afin de favoriser la gestion des interfaces
(décloisonnement inter-fonctionnel en interne et formes de coopération, mise en
réseau en externe) : intégration des comportements, partage mutuel des
informations, partage mutuel des informations, coopération, etc. La blockchain
pourrait constituer une source de données permettant de faciliter la mise en
pratique des principales méthodes collaboratives inter-entreprises que sont la
GPA (Gestion Partagée des Approvisionnements) et le CPFR (Collaborative Planning,
Forecasting and Replenishment). Suivant Lavastre et Ageron (2007) :
« La flexibilité des outils inter-organisationnels se retrouve
également au niveau de leur facilité d'opérationnalisation : une simple
extraction d'une base de données de l'entreprise, envoyée par courrier
électronique à son partenaire, peut constituer, selon les informations
communiquées, de la VMI ou du CPFR. La technique de doit pas constituer un
frein à cet échange d'informations, mais le déclenchement des actions doit
provenir d'un choix délibéré des acteurs et les organisations. » La blockchain
peut devenir un moyen de structuration de ces échanges et constituer un modèle
d’entreprise étendue.
La blockchain étant un
registre distribué, ses données sont le résultat de transactions certifiées
entre les acteurs de la même chaîne logistique. La blockchain serait de
ce point de vue, la solution permettant une collaboration complète et totale
entre les acteurs, comme le décrit la figure 7.
Certains systèmes
blockchain font en sorte, par l’adaptation de
l’algorithme, que l’ensemble de la structure permette que chaque membre de la
plateforme ait intérêt à reconduire les contrats initiés.
En rendant impossible la tricherie des participants, on
empêche toute tentative opportuniste, au sein d’un espace de confiance relatif,
dénommé consortium, dont l’intérêt finalement pourrait être une diminution des
prix par la diminution des coûts de transaction. Selon certains auteurs, ce
nouveau mode de relation constitue plus qu’un partage de données ; la blockchain
serait à ce titre une nouvelle technologie institutionnelle (Davidson,
De Filippi, & Potts, 2018).
6. REMErCIEMENTS
Les auteurs remercient Talan, en particulier le
Centre de Recherche et d’Innovation de Talan, et l’équipe Blockchain
Talan Lille.
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8. Biographies
Mathieu LESUEUR, est
doctorant CIFRE au Centre de Recherche en Economie et Management de
l’Université Rennes 1, également consultant pour le déploiement des blockchains
en entreprises au sein du groupe Talan. Sa thèse s’intitule :
Coordination, collaboration, confiance et performance : l’impact de la blockchain
sur le Supply Chain Management. Thèse effectuée sous la direction
de Laurent BIRONNEAU et Thierry MORVAN.
Laurent Bironneau, Professeur des Universités en Sciences de Gestion, vice-président
de l’Université de Rennes 1.
Ses
recherches et ses enseignements portent essentiellement sur la gestion des
systèmes de production et l’optimisation de la chaîne logistique
globale. Ses travaux les plus récents portent sur l’analyse des conditions
et des conséquences managériales et humaines de l’insertion des outils de
gestion de la Supply Chain en milieu industriel.
Gulliver LUX est professeur en management
à l’École des Sciences de la Gestion de l’Université du Québec à Montréal
(ESG-UQAM). Ses travaux de recherche traitent principalement des dimensions
psychosociologiques des outils de mesure de la performance (appropriation,
usages, émotions et risques psychosociaux liés aux outils) ainsi que des enjeux
de la blockchain en comptabilité – contrôle et audit. Il a notamment
publié dans les revues Accounting Auditing & Accountability
Journal, Comptabilité – Contrôle – Audit, Finance Contrôle Stratégie,
Public Organization Review et International Journal of Work Organization and
Emotion.
Thierry Morvan, Maitre
de conférences - HDR en Sciences de Gestion à l’Université de Rennes1, est
l’auteur d’articles dans le domaine de la logistique. Ses travaux concernent
plus spécifiquement les Prestataires de Services logistiques au sein des
chaînes logistiques multi-acteurs et les évolutions, les enjeux et les
perspectives de la digitalisation pour les GSA.
1 Mathieu LESUEUR, Univ Rennes, CNRS, CREM – UMR
6211, Rennes, France – Talan , mathieu.lesueur@univ-rennes1.fr
2 Laurent BIRONNEAU, Univ Rennes, CNRS, CREM –
UMR 6211, Rennes, France, laurent.bironneau@univ-rennes1.fr
3 Gulliver LUX, Université du Québec à Montréal, lux.gulliver@uqam.ca
4 Thierry MORVAN, Univ Rennes, CNRS, CREM – UMR
6211, Rennes, France, thierry.morvan@univ-rennes1.fr